一、主题

Statistical and machine learning data mining Techniques for better predictive modeling and analysis of big data

二、主讲人

王通会  教授

王通会(Tonghui Wang)，于1982年在西北大学数学系获得数学学士学位，分别于1988年和1992年在加拿大温莎大学获取统计学专业硕士及博士学位。现为美国新墨西哥州立大学终身教授。曾任西南财经大学（2007）、泰国King Mongkut科技大学（2009，2012-2017）、泰国Thammasat大学（2013-2014）、西北农林科技大学后稷学者（2010-2013）、内蒙古农业大学（2014-15）、澳大利亚悉尼大学（2015），及东华大学（2016）讲座教授。也曾访问清华大学、北京工业大学、北京航空航天大学、中国人民大学、东华大学、上海外贸大学、杭州电子科技大学、四川大学、长安大学、西北大学、西安工程大学、西安电子大学， 陕西科技大学，新疆农业大学、香港中文大学、国立中央研究院（台湾）、政治大学（台湾）、辅仁大学（台湾）、Bowling Green University、Duke University、University of Texas at El Paso、Rice University、University of Windsor、Queen’s University、Chiang Mai University(Thailand), New Mexico Tech 等大学并做学术报告。在国际多家著名期刊发表学术论文80多篇，出版研究生教科书两本。

三、时间、地点

时间：2018年6月20 日13:30-16：30

地点：学术1报

四、沙龙内容

In this talk, several basic data mining methods are introduced, together with CHAID based statistical analysis techniques for big data. Real data examples are given for illustration of these techniques.

五、组织形式

沙龙倡导大胆创新，倡导交流互动，倡导争辩质疑。形式发散，开展个性化、松散型、辩论式的讨论和交流。

欢迎各位老师积极参与谢谢！

科技合作部、信息分院

2018年6月15日